ООП в Python: изучаем основы и примеры для новичков

Эти атрибуты наследуются всеми объектами, созданными на основе данного класса. Объекты могут иметь атрибуты, которые создаются в теле метода, если данный метод будет вызван для конкретного объекта. Более того, полиморфизм в Python вообще не связан с наследованием, поэтому его можно считать сигнатурно-ориентированным полиморфизмом (signature-oriented polymorphism)[2]. Например, чтобы экземпляру класса «прикинуться» https://deveducation.com/ файловым объектом, ему достаточно реализовать методы, относящиеся к файлам (обычно .read(), .readlines(), .close() и т. В компилируемых языках программирования полиморфизм достигается

за счёт создания виртуальных методов, которые в отличие от невиртуальных можно перегрузить в

Методы

потомке. В Python все методы являются виртуальными, что является естественным
ооп python примеры
следствием разрешения доступа на этапе исполнения.

Объектно-ориентированный Python

Однако, каждый из этих классов определяет свой собственный метод area, который используют в расчетах площади фигур. В этом примере мы переопределили метод speak() для класса Dog, чтобы он возвращал строку «woof» вместо значения по умолчанию, определенного в классе Animal. Полиморфизм — это способность объектов иметь различные формы и вести себя по-разному в зависимости от контекста. Это позволяет ооп python создавать гибкие и масштабируемые программы, которые могут автоматически адаптироваться к новым условиям и требованиям. Python автоматически удаляет ненужные объекты (встроенные типы или экземпляры классов), чтобы освободить пространство памяти. Процесс, посредством которого Python периодически восстанавливает блоки памяти, которые больше не используются, называется сборкой мусора.

  • Как и в этом примере, в объектно-ориентированном программировании мы создадим объекты, которые будут соответствовать реальным аспектам.
  • Свойства хранят состояние объекта, а методы описывают его поведение.
  • Таким образом, методы классов — это важный аспект ООП в Python, который позволяет группировать данные и функции, обрабатывающие эти данные в единый объект.
  • До этих пор, мы использовали объекты класса для вызова методов.
  • В некоторых языках программирования эти два действия объединены в одно.

Основным преимуществом ООП в Python является его высокая гибкость и расширяемость. Код может быть организован в виде объектов, которые легко могут быть созданы, использованы и изменены в любой момент. Однако, недостатки ООП в Python также могут быть замечены. Например, из-за того, что Python — язык высокого уровня, ООП может приводить к значительному потреблению памяти и снижении производительности программы. Все принципы ООП образуют единую концепцию, которая позволяет программистам создавать иерархии объектов и связывать их между собой для решения сложных задач. В Python многие из этих концепций легко реализуются благодаря гибкому и мощному языку программирования.

Наследование классов

Это позволяет улучшить безопасность и эффективность программы, а также избежать случайных ошибок, которые могут быть вызваны неправильным использованием объектов. Вы всегда можете переопределить ваши родительские методы класса. Одна из причин переопределения родительских методов заключается в том, что вам может потребоваться особая или другая функциональность в вашем подклассе.

Раннее мы поняли, что класс предоставляет чертеж объекта. Однако, чтобы на самом деле использовать объекты и методы класса, вам нужно создать объект из этого класса. Существует несколько методов и атрибутов класса, которые можно использовать вне объекта, мы рассмотрим их в следующем разделе.

Жизненный цикл объекта

Основная идея наследования в объектно-ориентированном программировании заключается в том, что класс может наследовать характеристики другого класса. Класс, который наследует другой класс, называется дочерним классом или производным классом, и класс, который дает наследие, называется родительским, или основным. Доступ к локальной переменной может быть получен только внутри метода. Хотя в этой статье локальные переменные и атрибуты экземпляров определяются внутри метода, локальные переменные определяются собственным ключевым словом.
ооп python примеры
Одной из частых ошибок при создании классов является создание слишком сложных и неструктурированных классов. Для использования декоратора @property необходимо определить метод с этим декоратором. @property – это декоратор, который позволяет использовать метод как атрибут.

Py06. Функции

Это общая концепция программирования и большинство современных языков, такие как Java, C#, C++ и Python поддерживают объектно-ориентированное программирование. Полиморфизм — особенность ООП, позволяющая использовать одну функцию для разных форм (типов данных). В идеале вы должны определять свои классы в отдельном файле, а затем импортировать их в основной файл программы с помощью оператора import .

Для публичных переменных, вам не нужно проставлять префиксы вообще. Для создания приватной переменной, вам нужно проставить префикс двойного подчеркивание __ с названием переменной. Отношение между классом и объектом можно представить более наглядно, взглянув на отношение между машиной и Audi.

Однако, перед тем как создать объект, нам нужно определить его класс. Но и дочерний класс изменяет функциональность родительского. Более того, мы расширяем функциональность родительского класса — создаем метод run(). Для объявления класса Parrot мы использовали ключевое слово class. Из классов мы получаем экземпляры, созданные по подобию этого класса. В этом примере классы Rectangle и Circle наследуют от класса Figure его метод area.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *